1，SQL语句中Where条件处理
1.1，基本查询
全集合查询
find([{文档条件}])查询第一个
findOne([{文档条件}])将查询结果格式化展示
pretty()
例如：db.<collection>.find().pretty()
1.2，比较运算符
- 默认判断，无运算符
$lt：little，小于 <
$lte：little or equals，小于等于 <=
$gt：granter，大于 >
$gte：granter or equals，大于等于 >=
例如，查询名称为jerry的学生
db.student.find({name:”jerry”})例如，查询年龄已经适婚年龄的学员
db.student.find({age:{$gte:20}})
1.3，逻辑运算符
逻辑与：并且运算，默认操作，无运算符
逻辑或：或者运算，$or
例如，查询年龄已经适婚年龄并且性别为女的学员
db.student.find({age:{$gte:20}, gender:”女”})例如，查询年龄大于18或者性别为男的学员
db.student.find({$or:[{age:{$gt:18}, {gender:”女”}]})
1.4，范围运算符
- 判断指定条件在范围内或范围外
$in：判断指定条件是否包含在某个范围内
$nin：判断指定条件是否不包含在某个范围内
例如，查询年龄在18或者20的学员
db.student.find({age: {$in:[18,20]}})例如，查询年龄不是18 的学员
db.student.find({age: {$nin : [20]}})
2，查询结果集的处理
2.1，限制查询条数
- limit()限制查询条数
db.<collection>.<find()>.limit(count)
2.2，排序
sort()对结果排序后返回
db.<collection>.<find>.sort({字段：1/-1, ...})1表示升序排列
-1表示降序排列，可以指定多个字段
例如，按照name升序返回
db.student.find().sort({name:1})
2.3，统计
两种操作方式
1）查询结果，通过count()统计数据
db.<collection>.<find>.count()2）通过count()直接添加条件统计数据
db.<collection>.count({条件})
2.4，去重
通过distinct()对查询结果去重
db.<collection>.distinct(“去重域名称”, {条件})例如，查询数据列表中，所有的年龄分布情况
db.student.distinct(“age”, {})
2.5，分页
- 隔n个数据查询m个数据
db.hero.find().pretty().limit(m).skip(n)
3，参考网址
- mongoDB的安装及基本使用
http://www.jianshu.com/p/51fd20ac5629 - MongoDB的查询操作
http://www.open-open.com/lib/view/open1477897463264.html
